Marefa Mt En Ar

🚀 Marefa-Mt-En-Ar

英語からアラビア語への自動翻訳の知識モデル

このモデルは英語からアラビア語への翻訳を行うためのものです。このモデルの特徴は、پやگなどの追加のアラビア語文字の使用を考慮に入れていることです。

📚 モデルの説明

このモデルは英語からアラビア語への自動翻訳用で、知識百科事典の支援のもとで公開された最初の自動翻訳モデルです。

このモデルは、英語の特定の音を区別するための追加のアラビア語アルファベット文字پやگをサポートしている点で他のモデルと異なります。

このページを訪問すると、これらの追加のアラビア語アルファベット文字の使用方法について詳しく知ることができます。

📦 インストール

transformersとsentencepieceをインストールします（python >= 3.6）。

$ pip3 install transformers==4.3.0 sentencepiece==0.1.95 nltk==3.5 protobuf==3.15.3 torch==1.7.1

⚠️ 重要提示

Google Colabを使用している場合は、パッケージをインストールした後にランタイムを再起動してください。

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import MarianTokenizer, MarianMTModel
mname = "marefa-nlp/marefa-mt-en-ar"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(mname)
model = MarianMTModel.from_pretrained(mname)

# English Sample Text
input = "President Putin went to the presidential palace in the capital, Kiev"

translated_tokens = model.generate(**tokenizer.prepare_seq2seq_batch([input], return_tensors="pt"))
translated_text = [tokenizer.decode(t, skip_special_tokens=True) for t in translated_tokens]

# translated Arabic Text
print(translated_text)
# ذهب الرئيس پوتن إلى القصر الرئاسي في العاصمة كييڤ

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。