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T5 Base Finetuned Summarize News

mrm8488によって開発
このモデルはGoogle T5-baseアーキテクチャをベースに微調整されたニュース要約生成モデルで、4515個のサンプルを含むニュース要約データセットで訓練されています。
ダウンロード数 1,335
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

ニュース記事の要約を生成するためのテキスト対テキスト変換モデルで、長いニュース内容を簡潔な要約に圧縮することができます。

モデル特徴

ニュース分野の専門化
ニュース内容に対して特別に最適化されており、ニュース内の重要な情報を効果的に識別できます。
転移学習アーキテクチャ
強力なT5テキスト対テキスト変換フレームワークをベースに微調整されています。
要約長の制御可能
パラメータを通じて生成する要約の長さを制御できます。

モデル能力

ニューステキスト要約生成
長いテキストの圧縮
重要情報の抽出

使用事例

ニュースメディア
ニュースブリーフィング生成
ニュース記事の短い要約を自動生成してニュースブリーフィングに使用します。
長いニュースを80 - 150字の要約に圧縮できます。
ニュース集約プラットフォーム
ニュース集約アプリに自動要約機能を提供します。
ユーザーがニュースの要点を素早く閲覧するのに役立ちます。
コンテンツ分析
オピニオンモニタリング
ニュース報道から重要情報を自動抽出してオピニオン分析に使用します。
オピニオンモニタリングの効率を向上させます。
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