Spelling Correction English Base

🚀 スペル訂正モデル

この実験的なモデルは、スペルミスや句読点の誤りを修正します。独自の実験を行ったり、異なる言語での学習を行うこともできます。

🚀 クイックスタート

このモデルは、英語のスペル訂正を行う概念実証モデルです。現在開発中であり、モデルが不適切な結果を生成する可能性があります。 モデルは以下のようにpipelineインターフェースを使ってテストできます。

from transformers import pipeline

fix_spelling = pipeline("text2text-generation",model="oliverguhr/spelling-correction-english-base")

print(fix_spelling("lets do a comparsion",max_length=2048))

✨ 主な機能

• 英語のスペルミスと句読点の誤りを修正します。
• 独自の実験や異なる言語での学習が可能です。

📚 ドキュメント

モデルの説明

これは英語用の概念実証的なスペル訂正モデルです。

想定される用途と制限

このプロジェクトは開発中であり、モデルが不適切な結果を生成する可能性があります。

ウィジェットの例

評価指標

• CER (Character Error Rate)

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で公開されています。