Mtl Data To Text

🚀 MTL-data-to-text

MTL-data-to-textモデルは、Tianyi Tang、Junyi Li、Wayne Xin Zhao、Ji-Rong WenによるMVP: Multi-task Supervised Pre-training for Natural Language Generationで提案されました。

詳細情報と使い方はhttps://github.com/RUCAIBox/MVPを参照してください。

🚀 クイックスタート

MTL-data-to-textモデルの概要や使用例をご紹介します。

✨ 主な機能

MTL-data-to-textは、ラベル付きのデータからテキストへの変換データセットを混合して教師あり事前学習されたモデルです。これは、主要なMVPモデルのバリアント（Single）で、標準的なTransformerエンコーダ・デコーダアーキテクチャに基づいています。

MTL-data-to-textは、KG-to-text生成（WebNLG、DART）、table-to-text生成（WikiBio、ToTTo）、MR-to-text生成（E2E）などのデータからテキストへの生成タスクに特化して設計されています。

💻 使用例

基本的な使用法

>>> from transformers import MvpTokenizer, MvpForConditionalGeneration

>>> tokenizer = MvpTokenizer.from_pretrained("RUCAIBox/mvp")
>>> model = MvpForConditionalGeneration.from_pretrained("RUCAIBox/mtl-data-to-text")

>>> inputs = tokenizer(
...     "Describe the following data: Iron Man | instance of | Superhero [SEP] Stan Lee | creator | Iron Man",
...     return_tensors="pt",
... )
>>> generated_ids = model.generate(**inputs)
>>> tokenizer.batch_decode(generated_ids, skip_special_tokens=True)
['Iron Man is a fictional superhero appearing in American comic books published by Marvel Comics.']

📚 ドキュメント

関連モデル

MVP: https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp。

プロンプトベースのモデル:

• MVP-multi-task: https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-multi-task。
• MVP-summarization: https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-summarization。
• MVP-open-dialog: https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-open-dialog。
• MVP-data-to-text: https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-data-to-text。
• MVP-story: https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-story。
• MVP-question-answering: https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-question-answering。
• MVP-question-generation: https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-question-generation。
• MVP-task-dialog: https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-task-dialog。

マルチタスクモデル:

• MTL-summarization: https://huggingface.co/RUCAIBox/mtl-summarization。
• MTL-open-dialog: https://huggingface.co/RUCAIBox/mtl-open-dialog。
• MTL-data-to-text: https://huggingface.co/RUCAIBox/mtl-data-to-text。
• MTL-story: https://huggingface.co/RUCAIBox/mtl-story。
• MTL-question-answering: https://huggingface.co/RUCAIBox/mtl-question-answering。
• MTL-question-generation: https://huggingface.co/RUCAIBox/mtl-question-generation。
• MTL-task-dialog: https://huggingface.co/RUCAIBox/mtl-task-dialog。

引用

@article{tang2022mvp,
  title={MVP: Multi-task Supervised Pre-training for Natural Language Generation},
  author={Tang, Tianyi and Li, Junyi and Zhao, Wayne Xin and Wen, Ji-Rong},
  journal={arXiv preprint arXiv:2206.12131},
  year={2022},
  url={https://arxiv.org/abs/2206.12131},
}

📄 ライセンス

このプロジェクトはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。