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Vlt5 Base Keywords

Voicelabによって開発
グーグルのTransformerアーキテクチャに基づくエンコーダー - デコーダーキーワード生成モデルで、ポーランド語と英語をサポートし、主に科学論文の要約からキーワードを抽出するために使用されます。
ダウンロード数 6,736
リリース時間 : 9/27/2022

モデル概要

vlT5モデルはT5アーキテクチャに基づくキーワード生成モデルで、科学論文の要約とタイトルを組み合わせた学習により、要約内容に基づいて正確であるが必ずしも完全ではないキーフレーズを生成することができます。

モデル特徴

転移可能性
モデルは異なる分野やテキストタイプに適応でき、強力な転移学習能力を持っています。
混合生成能力
抽出型と生成型の能力を兼ね備え、正確であるが必ずしも完全ではないキーフレーズを生成することができます。
多言語サポート
ネイティブでポーランド語と英語をサポートし、他の言語にも一定の性能を発揮します。

モデル能力

キーワード生成
テキスト要約
多言語処理

使用事例

学術研究
科学論文のキーワード抽出
科学論文の要約から自動的に記事の内容を説明するキーワードを生成します。
通常、3 - 5個のキーワードが生成されます。
テキスト処理
ニュース要約のキーワード抽出
ニューステキストから重要な情報を抽出します。
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