Al Jaheth0.1

🚀 mohdyaser/helsinki-al-jaheth

このモデルは、不明なデータセットでHelsinki-NLP/opus-mt-en-arをファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 訓練損失: 1.4972
• 検証損失: 1.6014
• エポック: 2

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定のデータセットでファインチューニングされたバージョンです。以下に、評価セットでの結果を示します。

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• オプティマイザ: {'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 5e-05, 'decay_steps': 1014, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}
• 学習精度: float32

学習結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.27.4
• TensorFlow 2.11.0
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.13.2

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。