Bart Finetuned Keyphrase Extraction
BART - baseモデルを基に微調整されたキーワード生成モデルで、科学文献やニューステキストのキーワード抽出タスクに適しています。
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リリース時間 : 5/9/2023
モデル概要
このモデルはBARTアーキテクチャに基づくシーケンスツーシーケンスモデルで、キーワード生成タスクに特化して微調整されています。学術論文やニュース記事などのテキストから自動的にキーフレーズを抽出することができ、異分野での応用もサポートしています。
モデル特徴
異分野適応性
コンピュータサイエンス、生物医学、ニュースなどの複数の分野のテキストで微調整されており、良好な異分野適応性を持っています。
効率的なキーワード抽出
ヒューリスティックアルゴリズムで最適化されており、多項式時間計算量でキーワード抽出を完了することができます。
多データセット訓練
Krapivin、Inspec、KPTimesなどの複数の専門キーワードデータセットで訓練されています。
モデル能力
学術文献のキーワード抽出
ニュース記事のキーワード生成
異分野テキスト分析
自動要約支援
使用事例
学術研究
論文のキーワード自動生成
学術論文に対して規範に沿ったキーワードリストを自動生成します。
文献索引の効率と検索の正確性を向上させます。
ニュースメディア
ニュース記事のタグ生成
ニュース記事に対して自動的に内容タグを生成します。
内容の分類と整理の効率を向上させます。
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