Nllb 200 Distilled 600M Ja Zh

🚀 翻訳モデル (ja-zh)

このモデルは日本語から中国語への翻訳を行うためのもので、高い精度で翻訳を実現します。

🚀 クイックスタート

このモデルは、日本語から中国語への翻訳タスクに特化しています。以下に、使用方法の概要を示します。

✨ 主な機能

• 多言語の翻訳タスクに対応
• 高精度な翻訳結果を提供

📦 インストール

本モデルを使用するには、以下のライブラリが必要です。

• Transformers 4.28.1
• Pytorch 2.0.0+cu117
• Datasets 2.11.0
• Tokenizers 0.13.3

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

model_path = "neverLife/nllb-200-distilled-600M-ja-zh"
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_path)
ja = "ぜんぜん田舎に来た気がしないんだが……。"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path, src_lang="jpn_Jpan", tgt_lang="zho_Hans")

input_ids = tokenizer.encode(ja, max_length=128, padding=True, return_tensors='pt')
outputs = model.generate(input_ids, num_beams=4, max_new_tokens=128)

print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

📚 ドキュメント

結果

1エポックの学習後、評価セットで以下の結果が得られました。