Bart Keyword Extractor

🚀 bart_keywordsモデル

このモデルは、テキストから主要なキーワードを抽出するために、facebook/bart-large をハブ内の sunhaozhepy/ag_news_keywords_embeddings データセットでファインチューニングしたものです。評価セットでは、損失率0.6179を達成しています。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用するには、以下のコードを参考にしてください。

from transformers import pipeline

pipe = pipeline('summarization', model='bart_keywords_model')
print(pipe("Aria Opera GPT version - All the browsers come with their own version of AI. So I gave it a try and ask it with LLM it was using. First if all it didn't understand the question. Then I explained and asked which version. I got the usual answer about a language model that is not aware of it's own model I find that curious, but also not transparent. My laptop, software all state their versions and critical information. But something that can easily fool a lot of people doesn't. What I also wonder if the general public will be stuck to ChatGPT 3.5 for ever while better models are behind expensive paywalls."))

✨ 主な機能

このモデルは、テキストから主要なキーワードを抽出することができます。具体的には、facebook/bart-large をベースに、特定のデータセットでファインチューニングされています。

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習時に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• learning_rate: 5e-05
• train_batch_size: 8
• eval_batch_size: 8
• seed: 42
• gradient_accumulation_steps: 16
• total_train_batch_size: 128
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_warmup_steps: 500
• num_epochs: 3

学習結果

学習結果は以下の表の通りです。

フレームワークのバージョン

使用されたフレームワークのバージョンは以下の通りです。

• Transformers 4.35.2
• Pytorch 2.1.0+cu118
• Datasets 2.15.0
• Tokenizers 0.15.0

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。