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FRED T5 Large Habr Summarizer

basic-goによって開発
FRED-T5-largeをベースに訓練されたHabr記事向け抽象要約生成器、ロシア語テキスト要約タスク専用
ダウンロード数 70
リリース時間 : 12/17/2023

モデル概要

これはHabr技術記事向けの抽象要約生成モデルで、基盤にはai-forever/FRED-T5-largeアーキテクチャを採用し、多段階の最適化訓練を経て、高品質なロシア語技術記事の要約を生成できます。

モデル特徴

多段階最適化訓練
SFT、DPOなどの多段階訓練戦略を採用し、データ拡張と後処理技術を組み合わせることで、要約品質を大幅に向上
専門領域適応
Habr技術記事に特化して最適化され、技術用語と文脈を理解
インテリジェント後処理
自動クリーンアップと切り捨てメカニズムを含み、未完成文末生成などのモデル出力の一般的な問題を解決

モデル能力

ロシア語テキスト理解
技術記事要約生成
長文処理

使用事例

コンテンツ要約
技術記事要約
Habrなどの技術プラットフォームの長文記事に対して簡潔な要約を生成
テストデータセットで0.6075の指標値を達成
コンテンツ前処理
下流のNLPタスク向けに前処理済みテキスト要約を提供
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