AIbase
JA
ホーム
Pegasus Samsum
P

Pegasus Samsum

Feludaによって開発
このモデルはsamsumデータセットでgoogle/pegasus-cnn_dailymailをファインチューニングしたバージョンで、主にテキスト要約タスクに使用されます。
テキスト生成
Transformers
#対話要約#PEGASUSのファインチューニング#低リソーストレーニング
ダウンロード数 98
リリース時間 : 12/25/2023

モデル概要

Pegasusアーキテクチャに基づくテキスト要約モデルで、samsum対話要約データセットでファインチューニングされており、対話内容の簡潔な要約生成に適しています。

モデル特徴

効率的な要約生成
対話内容に特化して最適化され、流暢で情報量の多い要約を生成可能
ファインチューニング最適化
CNN/DailyMailの事前学習を基に、samsum対話データセットで対象を絞ったファインチューニングを実施
転移学習
事前訓練済み言語モデルの強力な能力を活用し、特定領域の要約タスクに適応

モデル能力

対話要約生成
長文圧縮
キー情報抽出

使用事例

対話処理
会議議録の要約
会議対話の要点を自動生成
検証損失1.4834
カスタマーサポート対話分析
カスタマーサポート対話から主要な問題と解決策を抽出
コンテンツ作成
記事概要生成
長文記事に対して簡潔な概要を生成
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase