M2M100 Sanskrit English

🚀 Swamitucats/M2M100_Sanskrit_English

このモデルは、サンスクリット語から英語への翻訳を行うために、M2M100をファインチューニングしたものです。サンスクリット語の叙事詩の翻訳を含むItihasaデータセットで学習されています。

🚀 クイックスタート

以下のコードを使用して、モデルを使い始めることができます。

基本的な使用法

from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("Swamitucats/M2M100_Sanskrit_English")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Swamitucats/M2M100_Sanskrit_English")

sanskrit_text = "Your Sanskrit text here"
inputs = tokenizer(sanskrit_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs)
english_translation = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
print(english_translation)

📚 ドキュメント

モデルの詳細

• 開発者: [詳細情報が必要]
• 共有者 [任意]: [詳細情報が必要]
• モデルの種類: [詳細情報が必要]
• 言語 (NLP): ['sa', 'en']
• ライセンス: mit
• ファインチューニング元のモデル [任意]: facebook/m2m100_418M

モデルのソース [任意]

• リポジトリ: [詳細情報が必要]
• 論文 [任意]: [詳細情報が必要]
• デモ [任意]: [詳細情報が必要]

バイアス、リスク、および制限事項

ユーザー（直接利用者と二次利用者の両方）は、このモデルのリスク、バイアス、および制限事項を認識すべきです。さらなる推奨事項については、詳細情報が必要です。

環境への影響

炭素排出量は、Lacoste et al. (2019)で提示されたMachine Learning Impact calculatorを使用して推定することができます。

• ハードウェアの種類: [詳細情報が必要]
• 使用時間: [詳細情報が必要]
• クラウドプロバイダー: [詳細情報が必要]
• コンピュートリージョン: [詳細情報が必要]
• 排出された炭素量: [詳細情報が必要]

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。