Scientific Paper Summarization
S
Scientific Paper Summarization
GilbertKrantzによって開発
T5-smallをファインチューニングした科学論文要約生成モデルで、科学論文から重要な情報を抽出して要約を生成できます。
ダウンロード数 22
リリース時間 : 10/17/2024
モデル概要
このモデルはT5-smallアーキテクチャをファインチューニングしたテキスト生成モデルで、科学論文の要約生成タスクに特化しています。科学論文の内容を理解し、簡潔な要約を生成できます。
モデル特徴
科学論文要約生成
科学論文の内容に最適化された要約生成能力
T5アーキテクチャベース
Transformerアーキテクチャを採用し、優れたテキスト理解と生成能力を有する
軽量モデル
T5-smallアーキテクチャベースで、パラメータ規模が適度で、デプロイに適している
モデル能力
科学テキスト理解
要約生成
情報抽出
使用事例
学術研究
論文速読
研究者が論文の核心内容を迅速に理解するのを支援
簡潔な論文要約を生成
文献レビュー支援
関連する複数の論文の要約を自動生成し、文献レビュー作業を支援
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98