Pegasus X Base Synthsumm Open 16k

🚀 pegasus-x-base-synthsumm_open-16k

このモデルは、様々なソースやドメインの長文ドキュメントとその合成要約のデータセットを使用して、pegasus-x-base からファインチューニングされたテキスト-to-テキストの要約モデルです。そのサイズに比べて、一般的な要約モデルとして驚くほど良好な性能を発揮します。

🚀 クイックスタート

このモデルは、様々なソースやドメインの長文ドキュメントとその合成要約のデータセットを使用して、pegasus-x-base からファインチューニングされたテキスト-to-テキストの要約モデルです。そのサイズに比べて、一般的な要約モデルとして驚くほど良好な性能を発揮します。より詳細な情報、より大きなモデル、およびデータセットは（時間が許す限り）公開予定です。

✨ 主な機能

このモデルは、一般的な要約タスクに対して、そのサイズに比べて非常に良い性能を発揮します。

📦 インストール

このモデルを使用するには、beam search decoding を使用することを推奨します。興味がある場合は、textsum ユーティリティパッケージを使用して、これらの多くを抽象化することもできます。

まず、textsum をインストールします。

pip install -U textsum

💻 使用例

基本的な使用法

from textsum.summarize import Summarizer

model_name = "BEE-spoke-data/pegasus-x-base-synthsumm_open-16k"
summarizer = Summarizer(model_name) # GPU auto-detected
text = "put the text you don't want to read here"
summary = summarizer.summarize_string(text)
print(summary)

📄 ライセンス

このモデルは、Apache 2.0ライセンスの下で提供されています。