Original Transformer

🚀 オリジナルTransformerモデル

このモデルは、2017年に論文 "Attention Is All You Need" で紹介された PyTorchによるオリジナルTransformerの実装 をHugging Faceモデルにポートしたものです。これは英語からドイツ語への翻訳を行うように訓練された65Mパラメータのベースモデルです。

🚀 クイックスタート

モデルの使用方法

model = AutoModel.from_pretrained("ubaada/original-transformer", trust_remote_code=True)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ubaada/original-transformer")
text = 'This is my cat'
output = model.generate(**tokenizer(text, return_tensors="pt", add_special_tokens=True, truncation=True, max_length=100))
tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True, clean_up_tokenization_spaces=True)
# 出力: ' Das ist meine Katze.'

⚠️ 重要提示

カスタムモデリングファイルのため、trust_remote_code=True を指定する必要があります。

📦 インストール

このセクションでは、モデルのインストールに関する情報は提供されていません。

💻 使用例

基本的な使用法

model = AutoModel.from_pretrained("ubaada/original-transformer", trust_remote_code=True)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ubaada/original-transformer")
text = 'This is my cat'
output = model.generate(**tokenizer(text, return_tensors="pt", add_special_tokens=True, truncation=True, max_length=100))
tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True, clean_up_tokenization_spaces=True)
# 出力: ' Das ist meine Katze.'

🔧 技術詳細

訓練パラメータ

📚 ドキュメント

このセクションでは、モデルに関する詳細なドキュメントは提供されていません。

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。

結果