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Mbart50 Ft Si En

Alokaによって開発
mbart50アーキテクチャに基づくシーケンス-to-シーケンス言語モデルで、シンハラ語(Sinhala)から英語へのテキスト生成タスクをサポートします。
ダウンロード数 17
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはmbart50アーキテクチャに基づくテキスト-to-テキスト生成モデルで、シンハラ語から英語への翻訳タスクに特化してファインチューニングされています。モデルはシーケンス-to-シーケンス言語モデリングタスクで良好な性能を発揮します。

モデル特徴

多言語サポート
mbart50アーキテクチャに基づき、シンハラ語から英語への翻訳タスクをサポートします。
シーケンス-to-シーケンスモデリング
テキスト生成タスクに特化して最適化されたシーケンス-to-シーケンスアーキテクチャ
効率的なトレーニング
混合精度トレーニングと勾配累積技術を使用してトレーニング効率を向上させます。

モデル能力

テキスト翻訳
シーケンス生成
言語モデリング

使用事例

言語翻訳
シンハラ語から英語への翻訳
シンハラ語のテキストを英語に翻訳します。
評価セットで5.0476の損失値を達成しました。
テキスト生成
入力に基づくテキスト生成
入力されたシンハラ語に基づいて対応する英語のテキストを生成します。
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