opus-mt-ar-ruオープンソース機械翻訳モデル - 多様体アラビア語からロシア語への無料翻訳を実現

Opus Mt Ar Ru

Helsinki-NLPによって開発

これはTransformerアーキテクチャに基づくアラビア語からロシア語への機械翻訳モデルで、多様なアラビア語バリエーションをサポートしています。

ダウンロード数 681

リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、アラビア語（多様なバリエーションを含む）をロシア語に翻訳するために使用され、標準化された前処理とSentencePieceによる形態素解析技術を採用しています。

多様なアラビア語バリエーションのサポート

apc、ara、arzなどの多様なアラビア語バリエーションの翻訳をサポートします。

標準化された前処理

標準化された前処理フローを採用し、翻訳品質を向上させます。

SentencePieceによる形態素解析

spm32k SentencePiece形態素解析技術を使用し、テキスト処理を最適化します。

アラビア語からロシア語へのテキスト翻訳

多様なアラビア語バリエーションのサポート

言語翻訳

アラビア語コンテンツの翻訳

アラビア語のコンテンツをロシア語に翻訳し、異言語間のコミュニケーションに適しています。

BLEUスコア42.5、chr - Fスコア0.605

このモデルを使用することで、アラビア語からロシア語への翻訳が可能です。以下に関連情報を示します。

テストセット	BLEU	chr-F
Tatoeba-test.ara.rus	42.5	0.605

属性	详情
hf_name	ara-rus
ソース言語	ara
ターゲット言語	rus
OPUSのREADMEのURL	https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/ara-rus/README.md
オリジナルのリポジトリ	Tatoeba-Challenge
タグ	['translation']
言語	['ar', 'ru']
ソース言語の構成要素	{'apc', 'ara', 'arq_Latn', 'arq', 'afb', 'ara_Latn', 'apc_Latn', 'arz'}
ターゲット言語の構成要素	{'rus'}
ソース言語の多言語性	False
ターゲット言語の多言語性	False
前処理	正規化 + SentencePiece (spm32k,spm32k)
モデルのURL	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/ara-rus/opus-2020-07-03.zip
テストセットのURL	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/ara-rus/opus-2020-07-03.test.txt
ソース言語のISO 639-3コード	ara
ターゲット言語のISO 639-3コード	rus
短い言語ペア	ar-ru
chrF2スコア	0.605
BLEUスコア	42.5
簡潔ペナルティ	0.97
参照長	21830.0
ソース言語の名前	Arabic
ターゲット言語の名前	Russian
学習日	2020-07-03
ソース言語のISO 639-2コード	ar
ターゲット言語のISO 639-2コード	ru
古いバージョンを優先するか	False
長い言語ペア	ara-rus
HelsinkiのGit SHA	480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
TransformersのGit SHA	2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
移植先のマシン	brutasse
移植時間	2020-08-21-14:41