Michaeljackson

Kokoroは8200万のパラメータを持つオープンソースのテキスト読み上げ（TTS）モデルで、軽量なアーキテクチャと高音質で知られ、高速かつコスト効率が高いという特徴があります。

ⓍTTSは革新的な音声生成モデルで、わずか6秒の音声サンプルでクロスランゲージ音声クローンを実現し、17言語をサポートします。

F5-TTSはストリームマッチングに基づく音声合成モデルで、流暢かつ忠実な音声合成に特化しており、特に童話の朗読などのシナリオに適しています。

BigVGANは大規模トレーニングに基づく汎用ニューラルボコーダーで、メルスペクトログラムから高品質なオーディオ波形を生成できます。

LibriTTSデータセットでファインチューニングされたSpeechT5音声合成(テキスト読み上げ)モデルで、高品質なテキスト読み上げ変換をサポートします。

DiaはNari Labsが開発した16億パラメータのテキスト音声合成モデルで、テキストから高度にリアルな対話を直接生成でき、感情やイントネーションの制御をサポートし、非言語コミュニケーション内容も生成可能です。

CSMはSesameが開発した10億パラメータ規模の音声生成モデルで、テキストと音声入力からRVQ音声エンコーディングを生成可能

Kokoroはオープンウェイトの小型ながら強力なテキスト読み上げ（TTS）モデルシリーズで、専門データセットから100名の中国語話者データを追加しました。

Indic Parler-TTS は Parler-TTS Mini の多言語インド語拡張版で、21言語をサポートし、複数のインド言語と英語を含みます。

BarkはSunoによって作成されたTransformerベースのテキストからオーディオへのモデルで、非常にリアルな多言語音声、音楽、背景ノイズ、シンプルな音響効果を生成できます。