opus-mt-cus-enオープンソース機械翻訳モデル - 無料でソマリ語から英語への高精度な翻訳を実現

Opus Mt Cus En

Helsinki-NLPによって開発

これはTransformerアーキテクチャに基づく機械翻訳モデルで、クシット語族（特にソマリ語）から英語への翻訳タスクに特化しています。

ダウンロード数 46

リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはTatoebaチャレンジプロジェクトの一部で、クシット語族の言語（ソマリ語を代表とする）から英語への翻訳タスクに焦点を当て、標準化された前処理とSentencePiece形態素解析技術を採用しています。

多言語対応

クシット語族のソマリ語から英語への翻訳をサポートします

標準化前処理

標準化された前処理とSentencePiece形態素解析技術(spm12k)を採用しています

公開評価結果

完全なテストセットの翻訳結果と評価データを提供します

テキスト翻訳

異言語間変換

言語ペア処理

言語サービス

基礎的なテキスト翻訳

ソマリ語の内容を英語に翻訳します

BLEUスコア16.2、chr - Fスコア0.303

教育

言語学習支援

英語学習者がソマリ語の内容を理解するのを支援します

このプロジェクトは、クシティック語族（Cushitic languages）から英語（English）への翻訳を行うためのモデルです。Transformerモデルを使用し、前処理として正規化とSentencePieceを行っています。

モデルのオリジナルの重みをダウンロードするには、以下のリンクを使用してください。 opus-2020-07-26.zip

使用例に関する具体的なコードは原ドキュメントに記載されていません。

テストセット	BLEU	chr-F
Tatoeba-test.multi.eng	16.2	0.303
Tatoeba-test.som-eng.som.eng	16.2	0.303

属性	詳情
hf_name	cus-eng
ソース言語	cus
ターゲット言語	eng
OPUSのREADMEのURL	https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/cus-eng/README.md
オリジナルのリポジトリ	Tatoeba-Challenge
タグ	['translation']
言語	['so', 'cus', 'en']
ソース言語の構成要素	{'som'}
ターゲット言語の構成要素	{'eng'}
ソース言語の多言語対応	True
ターゲット言語の多言語対応	False
前処理	正規化 + SentencePiece (spm12k,spm12k)
モデルのURL	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/cus-eng/opus-2020-07-26.zip
テストセットのURL	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/cus-eng/opus-2020-07-26.test.txt
ソース言語のISO 639-3コード	cus
ターゲット言語のISO 639-3コード	eng
短い言語ペア	cus-en
chrF2スコア	0.303
BLEU	16.2
簡略化ペナルティ	1.0
参照文の長さ	3.0
ソース言語の名前	クシティック語族（Cushitic languages）
ターゲット言語の名前	英語（English）
学習日	2020-07-26
ソース言語のISO 639-2コード	cus
ターゲット言語のISO 639-2コード	en
古いモデルの優先度	False
長い言語ペア	cus-eng
HelsinkiのGit SHA	480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
TransformersのGit SHA	2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
移植先のマシン	brutasse
移植時間	2020-08-21-14:41