opus-mt-de-afオープンソースの機械翻訳モデル - 無料でドイツ語からアフリカーンス語への高速翻訳を実現

Opus Mt De Af

Helsinki-NLPによって開発

これはtransformer-alignアーキテクチャに基づく、ドイツ語からアフリカーンス語への機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによって開発されました。

ダウンロード数 86

リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、ドイツ語のテキストをアフリカーンス語に翻訳するために特別に設計されており、標準化された前処理とSentencePiece分詞技術を採用しています。

高品質翻訳

Tatoebaテストセットで51.3のBLEUスコアと0.690のchr - Fスコアを達成しました。

標準化前処理

標準化された前処理とSentencePiece分詞技術を採用しています。

特定言語ペア最適化

ドイツ語からアフリカーンス語への翻訳タスクに特化して最適化されています。

ドイツ語からアフリカーンス語へのテキスト翻訳

長文テキスト翻訳のサポート

言語サービス

文書翻訳

ドイツ語の文書をアフリカーンス語に翻訳する

原文の意味を保持した高品質な翻訳

異言語交流

ドイツ語とアフリカーンス語の使用者間のコミュニケーションを支援する

このプロジェクトはドイツ語（deu）からアフリカーンス語（afr）への翻訳モデルに関するものです。以下に主な情報をまとめます。

テストセット	BLEU	chr-F
Tatoeba-test.deu.afr	51.3	0.690

属性	詳細
hf_name	deu-afr
ソース言語	deu
ターゲット言語	afr
opus_readme_url	https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/deu-afr/README.md
オリジナルのリポジトリ	Tatoeba-Challenge
タグ	['translation']
言語	['de', 'af']
ソース構成要素	{'deu'}
ターゲット構成要素	{'afr'}
ソースの多言語化	False
ターゲットの多言語化	False
前処理	正規化 + SentencePiece (spm32k,spm32k)
モデルのURL	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/deu-afr/opus-2020-06-17.zip
テストセットのURL	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/deu-afr/opus-2020-06-17.test.txt
ソースのISO 639-3コード	deu
ターゲットのISO 639-3コード	afr
短い言語ペア	de-af
chrF2スコア	0.69
BLEU	51.3
簡略化ペナルティ	1.0
参照長	9507.0
ソース言語名	ドイツ語
ターゲット言語名	アフリカーンス語
学習日	2020-06-17
ソースのISO 639-2コード	de
ターゲットのISO 639-2コード	af
古いモデルの優先	False
長い言語ペア	deu-afr
HelsinkiのGit SHA	480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
transformersのGit SHA	2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
移植先マシン	brutasse
移植時間	2020-08-21-14:41