opus-mt-en-bgオープンソース機械翻訳モデル - 無料で英語からブルガリア語への高精度翻訳を実現

Opus Mt En Bg

Helsinki-NLPによって開発

これはTransformerアーキテクチャに基づく機械翻訳モデルで、英語をブルガリア語とそのラテン文字表記版に翻訳するために特化しています。

ダウンロード数 671

リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはHelsinki-NLPチームによって開発され、英語からブルガリア語への翻訳タスクに特化しており、標準ブルガリア語とラテン文字表記ブルガリア語の2種類の出力形式をサポートしています。

多形式出力サポート

標準ブルガリア語とラテン文字表記ブルガリア語の2種類の出力形式をサポートします

高性能翻訳

Tatoebaテストセットで50.6 BLEUと0.68 chr-Fの高いスコアを達成しました

標準化前処理

標準化+SentencePiece形態素解析(spm32k)の前処理フローを採用しています

英語からブルガリア語へのテキスト翻訳

ラテン文字表記ブルガリア語出力のサポート

バッチテキスト翻訳

言語サービス

文書翻訳

英語の文書をブルガリア語に翻訳する

高品質の翻訳結果、BLEU 50.6

多言語アプリケーション

アプリケーションに英語からブルガリア語への翻訳機能を提供する

このモデルは、英語からブルガリア語への翻訳を目的としています。以下に必要な情報をまとめます。

テストセット	BLEU	chr-F
Tatoeba-test.eng.bul	50.6	0.680

hf_name: eng-bul
ソース言語: eng
ターゲット言語: bul
OPUSのREADMEのURL: https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/eng-bul/README.md
元のリポジトリ: Tatoeba-Challenge
タグ: ['translation']
言語: ['en', 'bg']
ソース言語の構成要素: {'eng'}
ターゲット言語の構成要素: {'bul', 'bul_Latn'}
ソース言語の多言語性: False
ターゲット言語の多言語性: False
前処理: 正規化 + SentencePiece (spm32k,spm32k)
モデルのURL: https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/eng-bul/opus-2020-07-03.zip
テストセットのURL: https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/eng-bul/opus-2020-07-03.test.txt
ソース言語のISO 639-3コード: eng
ターゲット言語のISO 639-3コード: bul
短い言語ペア: en-bg
chrF2スコア: 0.68
BLEUスコア: 50.6
簡略化ペナルティ: 0.96
参照文の長さ: 69504.0
ソース言語名: 英語
ターゲット言語名: ブルガリア語
学習日: 2020-07-03
ソース言語のISO 639-2コード: en
ターゲット言語のISO 639-2コード: bg
古いモデルの優先: False
長い言語ペア: eng-bul
HelsinkiのGit SHA: 480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
TransformersのGit SHA: 2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
移植先のマシン: brutasse
移植日時: 2020-08-21-14:41