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Transformerアーキテクチャに基づく英語からフィジー語への機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによって開発され、OPUSデータセットでトレーニングされました。
ダウンロード数 37
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはTransformerアーキテクチャに基づく機械翻訳モデルで、英語テキストをフィジー語に翻訳するために特別に設計されています。標準化とSentencePiece前処理技術を採用しており、一般的なテキスト翻訳タスクに適しています。
モデル特徴
Transformerアーキテクチャベース
先進的なTransformerアーキテクチャを採用し、翻訳の品質と効率を確保しています。
標準化前処理
標準化とSentencePiece技術を使用してテキスト前処理を行い、モデルの処理能力を向上させています。
複数データセットでのトレーニング
JW300やTatoebaなどの複数のデータセットでトレーニングを行い、モデルの汎化能力を強化しています。
モデル能力
英語からフィジー語へのテキスト翻訳
一般的なテキスト翻訳タスクをサポート
使用事例
言語翻訳
日常テキスト翻訳
英語の日常会話やテキストをフィジー語に翻訳します。
Tatoebaテストセットで62.5 BLEUスコアを達成しました。
宗教テキスト翻訳
JW300データセットの内容など、宗教関連のテキストを翻訳します。
JW300テストセットで34.0 BLEUスコアを達成しました。
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