Opus Mt En Gil
opus-mt-en-gilは、Transformerアーキテクチャに基づく機械翻訳モデルで、英語(en)をキリバス語(gil)に翻訳するために特別に設計されています。
ダウンロード数 30
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは、OPUSデータセットを使用して訓練された機械翻訳モデルで、Transformer-alignアーキテクチャを採用し、英語からキリバス語への翻訳タスクをサポートします。
モデル特徴
OPUSデータセットに基づく
モデルはOPUSデータセットを使用して訓練されており、翻訳品質の広範なカバレッジを保証します。
Transformer-alignアーキテクチャ
Transformer-alignアーキテクチャを採用し、翻訳のアラインメント効果を最適化します。
標準化前処理
入力テキストは標準化とSentencePiece前処理を経て、モデルのロバスト性が向上します。
モデル能力
英語からキリバス語へのテキスト翻訳
使用事例
言語翻訳
英語からキリバス語へのドキュメント翻訳
英語のドキュメントをキリバス語に翻訳し、多言語ドキュメント処理に適しています。
JW300.en.gilテストセットでBLEU 38.8とchr - F 0.604のスコアを達成しました。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98