Opus Mt En Nso
OPUSデータで訓練された英語から北ソト語へのニューラル機械翻訳モデル、transformer-alignアーキテクチャを採用
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リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは英語テキストを北ソト語(nso)に翻訳するために特別に設計されており、大規模な並列コーパスで訓練されており、一般的なテキスト翻訳タスクに適しています
モデル特徴
OPUSデータに基づく訓練
高品質な多言語並列コーパスを使用して訓練
transformer-alignアーキテクチャ
アライメント機構を備えたtransformerモデルを採用し、翻訳品質を向上
標準化前処理
標準化とSentencePieceを使用したテキスト前処理
モデル能力
英語から北ソト語へのテキスト翻訳
一般的な分野のテキスト処理
使用事例
言語サービス
ドキュメント翻訳
英語ドキュメントを北ソト語に翻訳
JW300テストセットで52.2 BLEUスコアを達成
コンテンツローカライゼーション
北ソト語ユーザー向けに英語コンテンツをローカライズ
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