%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Opus Mt En Mk
OPUS - MTの英語からマケドニア語への機械翻訳モデル。Transformerアーキテクチャに基づき、SentencePieceを用いて分かち書きを行います。
ダウンロード数 205
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは、Transformerアーキテクチャに基づく機械翻訳モデルで、英語のテキストをマケドニア語に翻訳するために特別に設計されています。OPUS - MTプロジェクトの一部で、公開されている平行コーパスを使って訓練されています。
モデル特徴
Transformerアーキテクチャに基づく
先進的なTransformerアーキテクチャを採用し、高品質な翻訳結果を提供します。
SentencePieceによる分かち書き
SentencePieceを使ってテキストの前処理と分かち書きを行い、翻訳品質を向上させます。
公開データセットでの訓練
OPUSなどの公開されている平行コーパスを基に訓練されています。
モデル能力
英語からマケドニア語へのテキスト翻訳
一般領域のテキスト翻訳のサポート
使用事例
テキスト翻訳
文書翻訳
英語の文書をマケドニア語に翻訳する
Tatoebaテストセットで52.1のBLEUスコアを達成
ウェブサイトコンテンツのローカライズ
英語のウェブサイトコンテンツをマケドニア語版に翻訳する
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98