Opus Mt En Mos
Transformerアーキテクチャに基づく英語からモッシ語(Mossi)への機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによって開発され、OPUSデータセットを使用して訓練されました。
ダウンロード数 31
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは、英語のテキストをモッシ語(Mossi)に翻訳するために特別に設計されており、アラインメントメカニズムとSentencePiece前処理技術を採用しており、基礎的なテキスト翻訳タスクに適しています。
モデル特徴
アラインメントメカニズム
transformer-alignアーキテクチャを採用しており、言語のアラインメント問題をより適切に処理できます。
標準化前処理
標準化とSentencePiece技術を使用してテキストの前処理を行います。
低リソース言語対応
モッシ語のような低リソース言語に対して最適化されています。
モデル能力
英語からモッシ語へのテキスト翻訳
基礎的な日常用語の翻訳の処理
使用事例
基礎翻訳
日常用語の翻訳
簡単な英語の文をモッシ語に翻訳する
JW300テストセットで26.9のBLEUスコアを達成しました。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98