opus-mt-en-snオープンソース機械翻訳モデル - 無料で英語からショナ語への高効率な翻訳を実現する

Opus Mt En Sn

Helsinki-NLPによって開発

これはOPUSデータセットを基に訓練された英語からショナ語への機械翻訳モデルで、transformer-alignアーキテクチャを採用し、標準化とSentencePiece形態素解析による前処理をサポートしています。

ダウンロード数 445

リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは主に英語のテキストをショナ語に翻訳するために使用され、英語とショナ語の双方向変換が必要なシナリオに適しています。

OPUSデータセットを基に

高品質のOPUS多言語平行コーパスを使用して訓練され、翻訳品質を保証します。

transformer-alignアーキテクチャ

先進的なtransformer-alignアーキテクチャを採用し、言語のアラインメント問題をより適切に処理できます。

標準化前処理

標準化とSentencePiece形態素解析技術を使用してテキストの前処理を行い、モデルの処理効率を向上させます。

英語からショナ語へのテキスト翻訳

標準化テキストの処理

SentencePiece形態素解析のサポート

言語翻訳

文書翻訳

英語の文書をショナ語に翻訳する

JW300テストセットで38.0のBLEUスコアを達成

コンテンツのローカライズ

英語のコンテンツをショナ語にローカライズするのを支援する

属性	详情
ソース言語	英語 (en)
ターゲット言語	ショナ語 (sn)
OPUSのREADME	[en - sn](https://github.com/Helsinki - NLP/OPUS - MT - train/blob/master/models/en - sn/README.md)
データセット	opus
モデルタイプ	transformer - align
前処理	正規化 + SentencePiece
テストセットの翻訳	[opus - 2020 - 01 - 08.test.txt](https://object.pouta.csc.fi/OPUS - MT - models/en - sn/opus - 2020 - 01 - 08.test.txt)
テストセットのスコア	[opus - 2020 - 01 - 08.eval.txt](https://object.pouta.csc.fi/OPUS - MT - models/en - sn/opus - 2020 - 01 - 08.eval.txt)