%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Opus Mt En Ss
OPUS - MTプロジェクトが提供する英語からスワチ語への機械翻訳モデルで、Transformerアーキテクチャに基づいて実装されています。
ダウンロード数 47
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはTransformerアーキテクチャに基づくニューラル機械翻訳モデルで、英語のテキストをスワチ語に翻訳するために特別に設計されています。OPUS - MTプロジェクトの一部で、公開されている平行コーパスを使用して学習されています。
モデル特徴
Transformerアーキテクチャベース
先進的なtransformer - alignアーキテクチャを採用し、言語間のアラインメント関係を効果的に処理できます。
標準化前処理
標準化された前処理フローとSentencePiece形態素解析技術を使用し、翻訳品質を向上させます。
公開データセットでの学習
OPUSなどの公開されている平行コーパスに基づいて学習され、データソースの広範性と多様性が保証されます。
モデル能力
英語からスワチ語へのテキスト翻訳
日常用語と専門用語の翻訳処理
使用事例
テキスト翻訳
文書翻訳
英語の文書をスワチ語に翻訳する
JW300テストセットで25.7のBLEUスコアを達成
ウェブコンテンツのローカライズ
英語のウェブコンテンツをスワチ語版にローカライズするのを支援する
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98