%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Opus Mt En Tn
OPUS - MTはTransformerベースの機械翻訳モデルで、英語（en）からツワナ語（tn）への翻訳タスクに使用されます。
ダウンロード数 119
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはTransformerアーキテクチャに基づく機械翻訳モデルで、英語のテキストをツワナ語に翻訳するために特別に設計されています。モデルはOPUSデータセットを使用して訓練され、SentencePieceを用いて前処理されています。
モデル特徴
Transformerアーキテクチャベース
モデルはTransformerアーキテクチャを採用しており、シーケンス間の翻訳タスクを効率的に処理できます。
SentencePiece前処理
SentencePieceを使用してテキストの標準化と分かち書きを行い、翻訳品質を向上させます。
高品質のデータセット
モデルはOPUSデータセットを基に訓練されており、様々な分野のテキストをカバーしています。
モデル能力
英語からツワナ語へのテキスト翻訳
様々な分野のテキスト翻訳をサポート
使用事例
言語翻訳
文書翻訳
英語の文書をツワナ語に翻訳し、教育、法律などの分野に適用できます。
JW300テストセットでのBLEUスコアは45.5です。
多言語アプリケーションへの統合
多言語アプリケーションに統合し、英語からツワナ語へのリアルタイム翻訳機能を提供します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98