オープンソースのopus-mt - eo - ptモデル - 世界語からポルトガル語への高精度な機械翻訳を無料で実現

Opus Mt Eo Pt

Helsinki-NLPによって開発

これは transformer-align アーキテクチャに基づくエスペラント語からポルトガル語への機械翻訳モデルで、Helsinki-NLP によって公開されました。

ダウンロード数 17

リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはエスペラント語（Esperanto）からポルトガル語（Portuguese）への翻訳に特化しており、transformer-align アーキテクチャを採用し、テキスト翻訳タスクに適しています。

多言語サポート

エスペラント語（Esperanto）からポルトガル語（Portuguese）への翻訳をサポートします。

高性能

Tatoeba-test テストセットで BLEU 20.2 と chr-F 0.438 のスコアを達成しました。

標準化前処理

標準化と SentencePiece (spm4k) を使用してテキスト前処理を行います。

テキスト翻訳

多言語サポート

言語学習

エスペラント語学習支援

エスペラント語学習者がテキストをポルトガル語に素早く翻訳するのを支援します。

正確な翻訳結果を提供し、言語学習を支援します。

コンテンツローカライゼーション

ドキュメント翻訳

エスペラント語のドキュメントをポルトガル語に翻訳し、ローカライズされたコンテンツを作成します。

ドキュメント翻訳タスクを効率的に完了します。

属性	详情
モデルタイプ	transformer-align
ソース言語	epo (エスペラント)
ターゲット言語	por (ポルトガル語)
前処理	normalization + SentencePiece (spm4k,spm4k)
元の重みのダウンロード	opus-2020-06-16.zip
テストセットの翻訳	opus-2020-06-16.test.txt
テストセットのスコア	opus-2020-06-16.eval.txt

テストセット	BLEU	chr-F
Tatoeba-test.epo.por	20.2	0.438

hf_name: epo-por
ソース言語: epo
ターゲット言語: por
opus_readme_url: https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/epo-por/README.md
元のリポジトリ: Tatoeba-Challenge
タグ: ['translation']
言語: ['eo', 'pt']
ソース構成要素: {'epo'}
ターゲット構成要素: {'por'}
ソースの多言語化: False
ターゲットの多言語化: False
前処理: normalization + SentencePiece (spm4k,spm4k)
モデルのURL: https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/epo-por/opus-2020-06-16.zip
テストセットのURL: https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/epo-por/opus-2020-06-16.test.txt
ソースのISO 639-3コード: epo
ターゲットのISO 639-3コード: por
短い言語ペア: eo-pt
chrF2スコア: 0.43799999999999994
BLEU: 20.2
簡潔ペナルティ: 0.895
参照長: 89991.0
ソース言語名: Esperanto
ターゲット言語名: Portuguese
学習日: 2020-06-16
ソースのISO 639-2コード: eo
ターゲットのISO 639-2コード: pt
古いバージョンの優先: False
長い言語ペア: epo-por
HelsinkiのGit SHA: 480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
TransformersのGit SHA: 2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
移植先マシン: brutasse
移植時間: 2020-08-21-14:41