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Helsinki-NLPによって開発
Transformerアーキテクチャに基づくスペイン語からスペイン語への機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによって開発されました。
ダウンロード数 348
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは自己回帰型のシーケンスツーシーケンスモデルで、スペイン語からスペイン語への翻訳タスクに特化しています。Transformerアーキテクチャに基づき、アライメントメカニズムを使用して訓練されています。

モデル特徴

Transformerアーキテクチャに基づく
先進的なTransformerアーキテクチャを採用し、強力なシーケンスモデリング能力を持っています。
アライメントメカニズム
アライメントメカニズムを使用して翻訳品質を向上させ、特に長文を処理する際に有効です。
標準化前処理
標準化とSentencePieceを使用してテキストの前処理を行い、モデルのロバスト性を向上させます。

モデル能力

スペイン語テキストの翻訳
意味の一貫性を維持する
長文の翻訳を処理する

使用事例

テキスト処理
スペイン語テキストの書き換え
スペイン語のテキストを別の表現に書き換え、意味を維持します。
Tatoebaテストセットで51.7のBLEUスコアを達成
スペイン語コンテンツのローカライズ
スペイン語のコンテンツを異なる地域の言語習慣に適応させます。
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