Opus Mt Fr St
Transformerアーキテクチャに基づくフランス語からソト語への機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによって開発されました。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは、Transformerアーキテクチャに基づくニューラル機械翻訳モデルで、専門的にフランス語をソト語に翻訳するために設計されています。OPUS - MTプロジェクトの一部で、公開されている平行コーパスを使用して訓練されています。
モデル特徴
Transformerアーキテクチャに基づく
先進的なTransformerアーキテクチャを採用し、長距離依存関係の処理能力が向上しています。
SentencePieceトークナイゼーションを使用
SentencePieceを使用してテキストの前処理を行い、翻訳品質を向上させます。
公開データセットで訓練
OPUSの公開平行コーパスを使用して訓練されており、データソースが信頼できます。
モデル能力
フランス語からソト語へのテキスト翻訳
バッチ翻訳をサポート
使用事例
テキスト翻訳
文書翻訳
フランス語の文書をソト語に翻訳します。
JW300テストセットで34.6のBLEUスコアを達成しました。
ウェブコンテンツのローカライズ
フランス語のウェブコンテンツをソト語にローカライズするのを支援します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98