opus-mt-he-arオープンソース機械翻訳モデル - 無料でヘブライ語からアラビア語への高精度翻訳を実現

Opus Mt He Ar

Helsinki-NLPによって開発

これはTransformerアーキテクチャに基づくヘブライ語からアラビア語への機械翻訳モデルで、Helsinki - NLPチームによって開発されました。

ダウンロード数 763

リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、ヘブライ語のテキストをアラビア語に翻訳するために特別に設計されており、複数のアラビア語方言のバリエーションをサポートします。

多方言サポート

apc, arq, arzなどの複数のアラビア語方言のバリエーションの翻訳をサポートします。

標準化前処理

標準化とSentencePiece(spm32k)の前処理技術を採用して翻訳品質を向上させます。

言語識別子

特定の形式の言語識別子(>>id<<)を追加することで、ターゲット方言を指定することをサポートします。

テキスト翻訳

異言語間変換

多方言処理

言語サービス

文書翻訳

ヘブライ語の文書をアラビア語に翻訳します。

BLEU 23.6, chr - F 0.532

多言語アプリケーション

ヘブライ語 - アラビア語の変換が必要なアプリケーションで使用します。

教育

言語学習支援

ヘブライ語またはアラビア語を学ぶ学生の翻訳練習を支援します。

heb-araは、ヘブライ語からアラビア語への翻訳モデルです。Transformerモデルを使用し、前処理として正規化とSentencePieceを行います。

このモデルは、ヘブライ語からアラビア語への翻訳に使用できます。以下のリンクから必要な情報を取得できます。

テストセット	BLEU	chr-F
Tatoeba-test.heb.ara	23.6	0.532

属性	詳細
hf_name	heb-ara
ソース言語	heb
ターゲット言語	ara
opus_readme_url	https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/heb-ara/README.md
オリジナルのリポジトリ	Tatoeba-Challenge
タグ	['translation']
言語	['he', 'ar']
ソース構成要素	{'heb'}
ターゲット構成要素	{'apc', 'ara', 'arq_Latn', 'arq', 'afb', 'ara_Latn', 'apc_Latn', 'arz'}
ソースの多言語対応	False
ターゲットの多言語対応	False
前処理	正規化 + SentencePiece (spm32k,spm32k)
モデルのURL	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/heb-ara/opus-2020-07-03.zip
テストセットのURL	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/heb-ara/opus-2020-07-03.test.txt
ソース言語のISO 639-3コード	heb
ターゲット言語のISO 639-3コード	ara
短い言語ペア	he-ar
chrF2スコア	0.532
BLEU	23.6
簡略化ペナルティ	0.9259999999999999
参照長	6372.0
ソース言語名	ヘブライ語
ターゲット言語名	アラビア語
トレーニング日	2020-07-03
ソース言語のISO 639-2コード	he
ターゲット言語のISO 639-2コード	ar
古いバージョンを優先	False
長い言語ペア	heb-ara
HelsinkiのGit SHA	480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
TransformersのGit SHA	2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
移植先のマシン	brutasse
移植時間	2020-08-21-14:41