opus-mt-he-eoオープンソース機械翻訳モデル - 無料でヘブライ語からエスペラント語への翻訳を実現

Opus Mt He Eo

Helsinki-NLPによって開発

これはtransformer - alignアーキテクチャに基づくヘブライ語からエスペラント語への機械翻訳モデルで、Helsinki - NLPチームによって開発されました。

ダウンロード数 20

リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは専門的にヘブライ語のテキストをエスペラント語に翻訳するために使用され、transformer - alignアーキテクチャとSentencePiece前処理技術を採用しています。

transformer - alignアーキテクチャに基づく

先進的なtransformer - alignアーキテクチャを採用し、ヘブライ語とエスペラント語間の翻訳タスクを効果的に処理できます。

SentencePiece前処理

標準化とSentencePiece(spm4k)を使用してテキストの前処理を行い、翻訳品質を向上させます。

多言語対応

ヘブライ語からエスペラント語への翻訳タスクに特化しており、他の言語のサポートは含まれていません。

ヘブライ語からエスペラント語へのテキスト翻訳

言語学習

ヘブライ語学習支援

エスペラント語使用者がヘブライ語を学ぶのを支援します

基本的な翻訳機能を提供します

コンテンツのローカライズ

簡単なテキスト翻訳

ヘブライ語のコンテンツをエスペラント語に翻訳します

BLEUスコア17.6

このモデルは、ヘブライ語からエスペラント語への翻訳を行うためのものです。以下の情報を参考に、利用を開始してください。

テストセット	BLEU	chr-F
Tatoeba-test.heb.epo	17.6	0.348

hf_name: heb-epo
ソース言語: heb
ターゲット言語: epo
OPUSのREADMEのURL: https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/heb-epo/README.md
元のリポジトリ: Tatoeba-Challenge
タグ: ['translation']
言語: ['he', 'eo']
ソース構成要素: {'heb'}
ターゲット構成要素: {'epo'}
ソースの多言語性: False
ターゲットの多言語性: False
前処理: 正規化 + SentencePiece (spm4k,spm4k)
モデルのURL: https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/heb-epo/opus-2020-06-16.zip
テストセットのURL: https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/heb-epo/opus-2020-06-16.test.txt
ソースのISO 639-3コード: heb
ターゲットのISO 639-3コード: epo
短い言語ペア: he-eo
chrF2スコア: 0.348
BLEUスコア: 17.6
簡潔ペナルティ: 0.899
参照長: 78217.0
ソース言語名: ヘブライ語
ターゲット言語名: エスペラント語
学習日: 2020-06-16
ソースのISO 639-2コード: he
ターゲットのISO 639-2コード: eo
古いバージョンの優先: False
長い言語ペア: heb-epo
HelsinkiのGit SHA: 480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
TransformersのGit SHA: 2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
移植先マシン: brutasse
移植時間: 2020-08-21-14:41