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Opus Mt Hu En

Helsinki-NLPによって開発
OPUSデータを基に訓練された、ハンガリー語から英語へのニューラル機械翻訳モデルで、transformer-alignアーキテクチャを採用
ダウンロード数 8,076
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、ハンガリー語のテキストを英語に翻訳するために特別に設計されており、大規模な平行コーパスを基に訓練され、一般的なテキスト翻訳タスクに適しています。

モデル特徴

OPUSデータを基に訓練
高品質のOPUS多言語平行コーパスを使用して訓練されています。
transformer-alignアーキテクチャ
アラインメント機構を備えたtransformerモデルを採用し、翻訳品質を向上させます。
標準化前処理
標準化とSentencePieceを使用してテキストの前処理を行います。

モデル能力

ハンガリー語から英語へのテキスト翻訳
一般分野のテキスト翻訳

使用事例

テキスト翻訳
一般テキスト翻訳
ハンガリー語の一般的なテキスト内容を英語に翻訳します。
Tatoebaテストセットで52.9のBLEUスコアを達成しました。
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