Opus Mt Jap En
OPUSデータセットを基に訓練された、TransformerアーキテクチャとSentencePieceトークナイゼーションを用いた日本語から英語へのニューラル機械翻訳モデル
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リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
これはHelsinki-NLPチームによって開発された日本語から英語への機械翻訳モデルで、Transformer-alignアーキテクチャをベースに、OPUS多言語平行コーパスを用いて訓練されています。
モデル特徴
OPUS多言語データベースを基に
大規模な多言語平行コーパスOPUSを用いて訓練され、様々な分野のテキストをカバーしています。
Transformer-alignアーキテクチャ
アラインメント機構を備えたTransformerモデルを採用し、言語ペア間の対応関係をより適切に処理できます。
標準化前処理
入力テキストは標準化処理とSentencePieceトークナイゼーションを経て、翻訳品質が向上します。
モデル能力
日本語から英語へのテキスト翻訳
様々な分野のテキストの処理
使用事例
文書翻訳
聖書テキストの翻訳
bible-uedinテストセットで優れた性能を発揮します。
BLEU 52.6, chr - F 0.703
多言語アプリケーション
異言語情報検索
日本語 - 英語のバイリンガル検索システムの構築に利用できます。
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