opus-mt-ko-esオープンソース機械翻訳モデル - 無料で韓国語からスペイン語への正確な翻訳を実現

Opus Mt Ko Es

Helsinki-NLPによって開発

これはtransformer-alignアーキテクチャに基づく韓国語からスペイン語への機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによって開発されました。

ダウンロード数 242

リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、韓国語テキストをスペイン語に翻訳するために特別に設計されており、韓国語と韓国語のラテン文字表記の入力をサポートしています。

多形式入力サポート

韓国語と韓国語のラテン文字表記の2つの入力形式をサポートします

標準化前処理

標準化とSentencePiece(spm32k)前処理技術を採用しています

アラインメントメカニズム

transformer-alignアーキテクチャを使用して、ソース言語とターゲット言語の単語アラインメントを実現します

韓国語からスペイン語へのテキスト翻訳

韓国語と韓国語のラテン文字表記の入力の処理

言語サービス

文書翻訳

韓国語文書をスペイン語に翻訳する

BLEUスコア31.3、chr - Fスコア0.521

異言語交流

韓国語とスペイン語の使用者が基本的なコミュニケーションを行うのを支援する

このプロジェクトは韓国語からスペイン語への翻訳を目的としています。特定のモデルを使用して翻訳を行い、その性能を評価しています。

このモデルは韓国語からスペイン語への翻訳に使用できます。以下に関連情報を示します。

テストセット	BLEU	chr - F
Tatoeba - test.kor.spa	31.3	0.521

属性	詳細
hf_name	kor - spa
ソース言語	kor
ターゲット言語	spa
OPUSのREADMEのURL	https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/kor-spa/README.md
元のリポジトリ	Tatoeba - Challenge
タグ	['translation']
言語	['ko', 'es']
ソース言語の構成要素	{'kor_Hani', 'kor_Hang', 'kor_Latn', 'kor'}
ターゲット言語の構成要素	{'spa'}
ソース言語の多言語性	False
ターゲット言語の多言語性	False
前処理	正規化 + SentencePiece (spm32k, spm32k)
モデルのURL	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/kor-spa/opus-2020-06-17.zip
テストセットのURL	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/kor-spa/opus-2020-06-17.test.txt
ソース言語のISO 639 - 3コード	kor
ターゲット言語のISO 639 - 3コード	spa
短い言語ペア	ko - es
chrF2スコア	0.521
BLEU	31.3
簡略化ペナルティ	0.95
参照長	6805.0
ソース言語名	Korean
ターゲット言語名	Spanish
トレーニング日付	2020 - 06 - 17
ソース言語のISO 639 - 2コード	ko
ターゲット言語のISO 639 - 2コード	es
古いモデルの優先度	False
長い言語ペア	kor - spa
HelsinkiのGit SHA	480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
TransformersのGit SHA	2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
移植先マシン	brutasse
移植時間	2020 - 08 - 21 - 14:41