opus-mt-ko-ruオープンソース機械翻訳モデル - 無料で韓国語からロシア語への高効率な翻訳を実現

Opus Mt Ko Ru

Helsinki-NLPによって開発

これはtransformer-alignアーキテクチャに基づく韓国語からロシア語への機械翻訳モデルで、Tatoeba-Challengeプロジェクトによって公開されました。

ダウンロード数 175

リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、韓国語（ハングル文字とラテン文字表記のテキストを含む）からロシア語への翻訳タスクに特化しており、標準化された前処理とSentencePiece分詞技術を採用しています。

多形式韓国語対応

韓国語のハングル文字、ラテン文字表記のテキスト、漢字が混在した入力の翻訳をサポートします。

標準化前処理

標準化とSentencePiece分詞技術を採用して翻訳品質を向上させます。

アラインメント機構

transformer-alignアーキテクチャを使用して、ソース言語とターゲット言語の単語アラインメントを実現します。

韓国語からロシア語へのテキスト翻訳

多形式韓国語テキスト処理

異言語交流

韓国語 - ロシア語対話翻訳

韓国とロシアのユーザー間の即時通信翻訳に使用されます。

BLEU 30.3, chr - F 0.514

コンテンツローカライズ

韓国語コンテンツのロシア語化

韓国語のニュース、ブログなどのコンテンツをロシア語に翻訳します。

このモデルは韓国語からロシア語への翻訳タスクに使用できます。以下に基本的な情報を示します。

テストセット	BLEU	chr-F
Tatoeba-test.kor.rus	30.3	0.514

属性	詳情
hf_name	kor-rus
ソース言語	kor
ターゲット言語	rus
opus_readme_url	https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/kor-rus/README.md
元のリポジトリ	Tatoeba-Challenge
タグ	['translation']
言語	['ko', 'ru']
ソース構成要素	{'kor_Hani', 'kor_Hang', 'kor_Latn', 'kor'}
ターゲット構成要素	{'rus'}
ソース多言語	False
ターゲット多言語	False
前処理	正規化 + SentencePiece (spm32k,spm32k)
モデルのURL	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/kor-rus/opus-2020-06-17.zip
テストセットのURL	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/kor-rus/opus-2020-06-17.test.txt
ソース言語のISO 639-3コード	kor
ターゲット言語のISO 639-3コード	rus
短い言語ペア	ko-ru
chrF2スコア	0.514
BLEU	30.3
簡略化ペナルティ	0.961
参照長	1382.0
ソース言語名	韓国語
ターゲット言語名	ロシア語
トレーニング日付	2020-06-17
ソース言語のISO 639-2コード	ko
ターゲット言語のISO 639-2コード	ru
古いバージョンを優先	False
長い言語ペア	kor-rus
helsinki_git_sha	480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
transformers_git_sha	2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
移植先マシン	brutasse
移植時間	2020-08-21-14:41