opus-mt-ms-deオープンソース翻訳モデル - 無料でマレー語からドイツ語への高効率翻訳を実現

Opus Mt Ms De

Helsinki-NLPによって開発

これはtransformer-alignアーキテクチャに基づくマレー語からドイツ語への機械翻訳モデルで、Tatoeba-Challengeプロジェクトによって公開されました。

ダウンロード数 71

リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、マレー語（標準マレー語とインドネシア語を含む）をドイツ語に翻訳するために特別に設計されており、SentencePiece形態素解析技術を用いて前処理を行います。

多方言サポート

標準マレー語やインドネシア語など、様々なマレー語方言の翻訳をサポートします。

効率的な前処理

標準化とSentencePiece形態素解析技術(spm32k)を用いてテキストの前処理を行います。

良好な性能

Tatoebaテストセットで36.5のBLEUスコアと0.584のchr - Fスコアを達成しました。

テキスト翻訳

異言語間変換

マレー語理解

ドイツ語生成

言語サービス

文書翻訳

マレー語の文書をドイツ語に翻訳します。

36.5のBLEUスコアの翻訳品質を達成します。

異言語交流

マレー語とドイツ語の使用者間のコミュニケーションを支援します。

教育

言語学習支援

ドイツ語学習者がマレー語の内容を理解するのを支援します。

元の重みをダウンロードするには、以下のリンクを使用してください: opus - 2020 - 06 - 17.zip

属性	詳情
モデルタイプ	transformer - align
ソース言語	ind zsm_Latn
ターゲット言語	deu
前処理	normalization + SentencePiece (spm32k,spm32k)

テストセット	BLEU	chr - F
Tatoeba - test.msa.deu	36.5	0.584

hf_name: msa - deu
source_languages: msa
target_languages: deu
opus_readme_url: https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/msa-deu/README.md
original_repo: Tatoeba - Challenge
tags: ['translation']
languages: ['ms', 'de']
src_constituents: {'zsm_Latn', 'ind', 'max_Latn', 'zlm_Latn', 'min'}
tgt_constituents: {'deu'}
src_multilingual: False
tgt_multilingual: False
prepro: normalization + SentencePiece (spm32k,spm32k)
url_model: https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/msa-deu/opus-2020-06-17.zip
url_test_set: https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/msa-deu/opus-2020-06-17.test.txt
src_alpha3: msa
tgt_alpha3: deu
short_pair: ms - de
chrF2_score: 0.584
bleu: 36.5
brevity_penalty: 0.966
ref_len: 4198.0
src_name: Malay (macrolanguage)
tgt_name: German
train_date: 2020 - 06 - 17
src_alpha2: ms
tgt_alpha2: de
prefer_old: False
long_pair: msa - deu
helsinki_git_sha: 480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
transformers_git_sha: 2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
port_machine: brutasse
port_time: 2020 - 08 - 21 - 14:41