opus-mt-no-svオープンソース機械翻訳モデル - 無料でノルウェー語からスウェーデン語への高精度翻訳を実現

Opus Mt No Sv

Helsinki-NLPによって開発

これはtransformer-alignアーキテクチャに基づくノルウェー語からスウェーデン語への機械翻訳モデルで、書面ノルウェー語と新ノルウェー語からスウェーデン語への翻訳タスクをサポートしています。

ダウンロード数 391

リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、ノルウェー語（書面ノルウェー語と新ノルウェー語を含む）からスウェーデン語への翻訳タスクに特化しており、標準化前処理とSentencePiece分詞技術を採用しています。

多方言対応

書面ノルウェー語(nob)と新ノルウェー語(nno)の2種類のノルウェー語方言の翻訳を同時にサポート

高品質翻訳

Tatoebaテストセットで63.7のBLEUと0.773のchr - Fの高スコアを達成

標準化前処理

標準化前処理とSentencePiece分詞技術(spm4k)を採用

ノルウェー語からスウェーデン語へのテキスト翻訳

書面ノルウェー語翻訳

新ノルウェー語翻訳

言語サービス

文書翻訳

ノルウェー語の文書をスウェーデン語に翻訳

高品質の翻訳結果、BLEU 63.7

異言語交流

ノルウェー語とスウェーデン語の使用者のコミュニケーションを支援

このモデルは、ノルウェー語からスウェーデン語への翻訳を行うためのものです。以下の情報を参考に、モデルを利用することができます。

テストセット	BLEU	chr-F
Tatoeba-test.nor.swe	63.7	0.773

項目	詳細
hf_name	nor-swe
ソース言語	nor
ターゲット言語	swe
OPUSのREADMEのURL	https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/nor-swe/README.md
オリジナルのリポジトリ	Tatoeba-Challenge
タグ	['translation']
言語	['no', 'sv']
ソース言語の構成要素	{'nob', 'nno'}
ターゲット言語の構成要素	{'swe'}
ソース言語の多言語性	False
ターゲット言語の多言語性	False
前処理	正規化 + SentencePiece (spm4k,spm4k)
モデルのURL	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/nor-swe/opus-2020-06-17.zip
テストセットのURL	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/nor-swe/opus-2020-06-17.test.txt
ソース言語のISO 639-3コード	nor
ターゲット言語のISO 639-3コード	swe
短い言語ペア	no-sv
chrF2スコア	0.773
BLEUスコア	63.7
簡略化ペナルティ	0.9670000000000001
参照長	3672.0
ソース言語名	ノルウェー語
ターゲット言語名	スウェーデン語
学習日	2020-06-17
ソース言語のISO 639-2コード	no
ターゲット言語のISO 639-2コード	sv
古いバージョンの優先	False
長い言語ペア	nor-swe
HelsinkiのGit SHA	480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
TransformersのGit SHA	2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
移植先マシン	brutasse
移植時間	2020-08-21-14:41