Opus Mt Pl En
Transformerアーキテクチャに基づくポーランド語から英語への機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによって開発され、OPUSデータセットを使用して訓練されました。
ダウンロード数 99.67k
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはTransformerベースの神経機械翻訳モデルで、ポーランド語を英語に翻訳するために特別に設計されています。標準化とSentencePiece形態素解析技術を用いて前処理を行い、一般的なテキスト翻訳タスクに適しています。
モデル特徴
Transformerアーキテクチャに基づく
先進的なTransformerアーキテクチャを採用し、高品質な翻訳結果を提供します。
SentencePiece形態素解析
SentencePieceを使用して形態素解析を行い、モデルの語彙処理能力を向上させます。
標準化前処理
入力テキストは標準化処理を経て、モデルのロバスト性と一貫性が向上します。
モデル能力
ポーランド語から英語へのテキスト翻訳
一般的なテキスト翻訳タスクのサポート
使用事例
テキスト翻訳
文書翻訳
ポーランド語の文書を英語に翻訳する
Tatoebaテストセットで54.9のBLEUスコアを達成
ウェブコンテンツ翻訳
ポーランド語のウェブコンテンツを英語にリアルタイムで翻訳する
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98