opus-mt-ru-ltオープンソース機械翻訳モデル - 無料でロシア語からリトアニア語への高精度な翻訳を実現

Opus Mt Ru Lt

Helsinki-NLPによって開発

これはTransformerアーキテクチャに基づくロシア語からリトアニア語への機械翻訳モデルで、Helsinki - NLPチームによって開発されました。

ダウンロード数 14

リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、ロシア語からリトアニア語へのテキスト翻訳タスクに特化しており、標準的なTransformerアーキテクチャとSentencePiece前処理方法を採用しています。

Transformerアーキテクチャに基づく

先進的なtransformer - alignアーキテクチャを採用し、翻訳品質を保証します。

SentencePiece前処理

標準化 + SentencePiece(spm32k)を使用してテキストの前処理を行います。

多言語対応

ロシア語とリトアニア語の言語ペアに特化して最適化されています。

ロシア語からリトアニア語へのテキスト翻訳

標準化されたテキスト入力の処理

流暢なリトアニア語の翻訳文の生成

テキスト翻訳

ロシア語ドキュメントの翻訳

ロシア語のドキュメントをリトアニア語に翻訳する

Tatoebaテストセットで43.5のBLEUスコアを達成しました。

バイリンガルコンテンツの作成

ロシア語 - リトアニア語のバイリンガルコンテンツの作成を支援します。

テストセット	BLEU	chr-F
Tatoeba-test.rus.lit	43.5	0.675

属性	詳細
hf_name	rus-lit
ソース言語	rus
ターゲット言語	lit
opus_readme_url	https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/rus-lit/README.md
元のリポジトリ	Tatoeba-Challenge
タグ	['translation']
言語	['ru', 'lt']
ソース構成要素	{'rus'}
ターゲット構成要素	{'lit'}
ソースの多言語化	False
ターゲットの多言語化	False
前処理	正規化 + SentencePiece (spm32k,spm32k)
モデルのURL	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/rus-lit/opus-2020-06-17.zip
テストセットのURL	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/rus-lit/opus-2020-06-17.test.txt
ソース言語の3文字コード	rus
ターゲット言語の3文字コード	lit
短い言語ペア	ru-lt
chrF2スコア	0.675
BLEU	43.5
簡略化ペナルティ	0.937
参照長	14406.0
ソース言語名	Russian
ターゲット言語名	Lithuanian
学習日	2020-06-17
ソース言語の2文字コード	ru
ターゲット言語の2文字コード	lt
古いバージョンの優先	False
長い言語ペア	rus-lit
helsinki_git_sha	480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
transformers_git_sha	2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
移植先マシン	brutasse
移植時間	2020-08-21-14:41