opus-mt-rn-enオープンソース翻訳モデル - ルンディ語から英語への精度の高い翻訳を無料で実現

Opus Mt Rn En

Helsinki-NLPによって開発

これはtransformer - alignアーキテクチャに基づくルンディ語から英語への機械翻訳モデルで、Helsinki - NLPチームによって開発され、Tatoeba - Challengeプロジェクトの一部です。

ダウンロード数 17

リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは専門的にルンディ語のテキストを英語に翻訳するために使用され、標準化前処理とSentencePiece分詞技術を採用しています。

transformerに基づく翻訳アーキテクチャ

transformer - alignアーキテクチャを採用し、言語ペア間のアラインメント関係を効果的に処理することができます。

標準化前処理

標準化とSentencePiece分詞技術を使用してテキストの前処理を行い、翻訳品質を向上させます。

多言語サポート

ルンディ語から英語への翻訳タスクをサポートします。

テキスト翻訳

異言語間変換

言語サービス

ルンディ語 - 英語ドキュメント翻訳

ルンディ語のドキュメントを自動的に英語に翻訳します

Tatoebaテストセットで26.7のBLEUスコアを達成しました

異言語交流支援

ルンディ語の使用者と英語の使用者の間の書面による交流を支援します

run-engは、ルンディ語から英語への翻訳を行うシステムです。このシステムは、特定のモデルと前処理を用いて訓練され、一定のベンチマークスコアを持っています。

run-engは、ルンディ語（Rundi）を英語（English）に翻訳するためのシステムです。以下に、このシステムに関する詳細情報を示します。

テストセット	BLEU	chr-F
Tatoeba-test.run.eng	26.7	0.428

属性	詳細
hf_name	run-eng
ソース言語	run
ターゲット言語	eng
OPUSのREADMEのURL	https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/run-eng/README.md
元のリポジトリ	Tatoeba-Challenge
タグ	['translation']
言語	['rn', 'en']
ソース言語の構成要素	{'run'}
ターゲット言語の構成要素	{'eng'}
ソース言語の多言語性	False
ターゲット言語の多言語性	False
前処理	正規化 + SentencePiece (spm4k,spm4k)
モデルのURL	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/run-eng/opus-2020-06-16.zip
テストセットのURL	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/run-eng/opus-2020-06-16.test.txt
ソース言語のISO 639-3コード	run
ターゲット言語のISO 639-3コード	eng
言語ペアの短縮形	rn-en
chrF2スコア	0.428
BLEUスコア	26.7
簡潔ペナルティ	0.99
参照文の長さ	10041.0
ソース言語名	Rundi
ターゲット言語名	English
訓練日付	2020-06-16
ソース言語のISO 639-2コード	rn
ターゲット言語のISO 639-2コード	en
古いモデルの優先度	False
言語ペアの長い形式	run-eng
HelsinkiのGit SHA	480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
transformersのGit SHA	2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
移植先のマシン	brutasse
移植日時	2020-08-21-14:41