opus - mt - ru - bgオープンソース翻訳モデル - ロシア語からブルガリア語への効率的で正確な翻訳をサポート

Opus Mt Ru Bg

Helsinki-NLPによって開発

これはTransformerアーキテクチャに基づくロシア語からブルガリア語へのニューラル機械翻訳モデルで、Helsinki - NLPチームによって開発され、標準ブルガリア語とそのラテン文字表記のバリエーションをサポートしています。

ダウンロード数 81

リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、ロシア語からブルガリア語へのテキスト翻訳タスクに特化しており、標準化された前処理とSentencePiece形態素解析技術を採用し、Tatoebaテストセットで優れた性能を発揮します。

多バリエーション対応

標準ブルガリア語とそのラテン文字表記のバリエーションの翻訳出力をサポート

効率的な前処理

標準化 + SentencePiece形態素解析(spm32k)の前処理フローを採用

目標言語識別子

>>id<<形式の目標言語識別子で出力言語を制御

ロシア語からブルガリア語へのテキスト翻訳

ラテン文字表記のブルガリア語出力をサポート

異言語交流

ロシア語コンテンツの現地化

ロシア語コンテンツをブルガリア語に翻訳して地元のユーザーに提供

Tatoebaテストセットで52.3のBLEUスコアを達成

rus-bul は、ロシア語からブルガリア語への翻訳モデルです。このモデルは、Transformer をベースに構築されており、高精度な翻訳を提供します。

このモデルを使用するには、以下のリソースを利用できます。

テストセット	BLEU	chr-F
Tatoeba-test.rus.bul	52.3	0.704

属性	詳細
hf_name	rus-bul
ソース言語	rus
ターゲット言語	bul
OPUSのREADMEのURL	https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/rus-bul/README.md
元のリポジトリ	Tatoeba-Challenge
タグ	['translation']
言語	['ru', 'bg']
ソース言語の構成要素	{'rus'}
ターゲット言語の構成要素	{'bul', 'bul_Latn'}
ソースの多言語対応	False
ターゲットの多言語対応	False
前処理	正規化 + SentencePiece (spm32k,spm32k)
モデルのURL	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/rus-bul/opus-2020-07-03.zip
テストセットのURL	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/rus-bul/opus-2020-07-03.test.txt
ソース言語のISO 639-3コード	rus
ターゲット言語のISO 639-3コード	bul
短い言語ペア	ru-bg
chrF2スコア	0.7040000000000001
BLEU	52.3
簡略化ペナルティ	0.919
参照文の長さ	8272.0
ソース言語名	Russian
ターゲット言語名	Bulgarian
学習日	2020-07-03
ソース言語のISO 639-2コード	ru
ターゲット言語のISO 639-2コード	bg
古いモデルの優先度	False
長い言語ペア	rus-bul
HelsinkiのGit SHA	480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
TransformersのGit SHA	2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
移植先マシン	brutasse
移植日時	2020-08-21-14:41