opus - mt - ru - daオープンソース機械翻訳モデル - 無料でロシア語からデンマーク語への高精度な翻訳を実現

Opus Mt Ru Da

Helsinki-NLPによって開発

これはtransformer-alignアーキテクチャに基づくロシア語からデンマーク語への機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによって開発され、Tatoeba-Challengeプロジェクトで公開されました。

ダウンロード数 15

リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、ロシア語からデンマーク語へのテキスト翻訳タスクに特化しており、標準化前処理とSentencePiece分詞技術を採用しています。

高品質な翻訳性能

Tatoebaテストセットで56.6のBLEUスコアと0.714のchr - Fスコアを達成しました。

標準化前処理

標準化とSentencePiece分詞技術(spm32k)を用いてテキストの前処理を行います。

特定言語ペアの最適化

ロシア語 - デンマーク語の翻訳タスクに特化して訓練と最適化が行われています。

ロシア語からデンマーク語へのテキスト翻訳

標準化テキスト処理のサポート

SentencePiece分詞のサポート

言語翻訳

ロシア語 - デンマーク語テキスト翻訳

ロシア語のテキストをデンマーク語に翻訳する

Tatoebaテストセットで56.6のBLEUスコアを達成しました。

このモデルはロシア語からデンマーク語への翻訳に特化しています。以下に関連情報をまとめます。

テストセット	BLEU	chr-F
Tatoeba-test.rus.dan	56.6	0.714

属性	詳細
hf_name	rus-dan
ソース言語	rus
ターゲット言語	dan
OPUSのREADMEのURL	https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/rus-dan/README.md
オリジナルのリポジトリ	Tatoeba-Challenge
タグ	['translation']
言語	['ru', 'da']
ソース構成要素	{'rus'}
ターゲット構成要素	{'dan'}
ソースの多言語性	False
ターゲットの多言語性	False
前処理	正規化 + SentencePiece (spm32k,spm32k)
モデルのURL	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/rus-dan/opus-2020-06-17.zip
テストセットのURL	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/rus-dan/opus-2020-06-17.test.txt
ソースのISO 639-3コード	rus
ターゲットのISO 639-3コード	dan
短い言語ペア	ru-da
chrF2スコア	0.7140000000000001
BLEU	56.6
簡潔性ペナルティ	0.977
参照長	11746.0
ソース言語名	Russian
ターゲット言語名	Danish
学習日	2020-06-17
ソースのISO 639-2コード	ru
ターゲットのISO 639-2コード	da
古いバージョンの優先	False
長い言語ペア	rus-dan
HelsinkiのGit SHA	480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
transformersのGit SHA	2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
移植先のマシン	brutasse
移植日時	2020-08-21-14:41