opus-mt-ru-noオープンソース機械翻訳モデル - 無料でロシア語からノルウェー語の2つの変形体を翻訳可能

Opus Mt Ru No

Helsinki-NLPによって開発

これはtransformer-alignアーキテクチャに基づくロシア語からノルウェー語への機械翻訳モデルで、ブークモール(nob)とニーノシュク(nno)の2つの変種をサポートしています。

ダウンロード数 20

リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはロシア語からノルウェー語へのテキスト翻訳タスク専用で、標準化前処理とSentencePieceトークン化技術を採用しています。

多方言サポート

ノルウェー語の2つの公式書面形式であるブークモール(nob)とニーノシュク(nno)を同時にサポート

標準化前処理

標準化前処理とSentencePieceトークン化技術(spm4k)を採用し、翻訳品質を向上

言語識別子

ターゲット言語識別子(>>id<<)を使用して翻訳出力の方言タイプを指定

ロシア語からノルウェー語へのテキスト翻訳

2つのノルウェー語方言出力をサポート

標準化テキスト入力を処理

言語サービス

ドキュメント翻訳

ロシア語文書をノルウェー語公式文書に翻訳

20.3 BLEUスコアを達成

多言語コンテンツ生成

ノルウェー語ユーザー向けにロシア語コンテンツのローカライズ版を生成

このモデルはロシア語からノルウェー語への翻訳に使用できます。以下に必要な情報を示します。

テストセット	BLEU	chr-F
Tatoeba-test.rus.nor	20.3	0.418

hf_name: rus-nor
ソース言語: rus
ターゲット言語: nor
OPUSのREADMEのURL: https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/rus-nor/README.md
元のリポジトリ: Tatoeba-Challenge
タグ: ['translation']
言語: ['ru', 'no']
ソース言語の構成要素: {'rus'}
ターゲット言語の構成要素: {'nob', 'nno'}
ソース言語の多言語性: False
ターゲット言語の多言語性: False
前処理: 正規化 + SentencePiece (spm4k,spm4k)
モデルのURL: https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/rus-nor/opus-2020-06-17.zip
テストセットのURL: https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/rus-nor/opus-2020-06-17.test.txt
ソース言語のISO 639-3コード: rus
ターゲット言語のISO 639-3コード: nor
短い言語ペア: ru-no
chrF2スコア: 0.418
BLEUスコア: 20.3
簡略化ペナルティ: 0.946
参照長: 11686.0
ソース言語名: ロシア語
ターゲット言語名: ノルウェー語
学習日: 2020-06-17
ソース言語のISO 639-2コード: ru
ターゲット言語のISO 639-2コード: no
古いバージョンを優先: False
長い言語ペア: rus-nor
HelsinkiのGit SHA: 480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
TransformersのGit SHA: 2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
移植先のマシン: brutasse
移植日時: 2020-08-21-14:41