opus - mt - ru - svオープンソース機械翻訳モデル - 無料でロシア語からスウェーデン語への高精度翻訳を実現

Opus Mt Ru Sv

Helsinki-NLPによって開発

これはtransformer-alignアーキテクチャに基づくロシア語からスウェーデン語への機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによって開発されました。

ダウンロード数 18

リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、ロシア語からスウェーデン語へのテキスト翻訳タスクに特化しており、標準化とSentencePiece前処理技術を採用しています。

高品質翻訳

Tatoebaテストセットで51.9のBLEUスコアと0.677のchr - Fスコアを達成しました。

標準化前処理

標準化とSentencePiece(spm32k)前処理技術を採用しています。

オープンソースライセンス

Apache 2.0ライセンスを使用しており、商用および研究用途が許可されています。

ロシア語からスウェーデン語へのテキスト翻訳

標準化テキストの処理

SentencePiece形態素解析のサポート

言語サービス

文書翻訳

ロシア語の文書をスウェーデン語に翻訳する

51.9のBLEUの翻訳品質を達成する

異言語交流

ロシア語とスウェーデン語の使用者間のコミュニケーションを支援する

このモデルはロシア語からスウェーデン語への翻訳に使用できます。以下に関連情報を示します。

テストセット	BLEU	chr - F
Tatoeba - test.rus.swe	51.9	0.677

hf_name: rus - swe
ソース言語: rus
ターゲット言語: swe
OPUSのREADMEのURL: https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/rus-swe/README.md
元のリポジトリ: Tatoeba - Challenge
タグ: ['translation']
言語: ['ru', 'sv']
ソース言語の構成要素: {'rus'}
ターゲット言語の構成要素: {'swe'}
ソース言語の多言語性: False
ターゲット言語の多言語性: False
前処理: 正規化 + SentencePiece (spm32k,spm32k)
モデルのURL: https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/rus-swe/opus-2020-06-17.zip
テストセットのURL: https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/rus-swe/opus-2020-06-17.test.txt
ソース言語のISO 639 - 3コード: rus
ターゲット言語のISO 639 - 3コード: swe
短い言語ペア: ru - sv
chrF2スコア: 0.677
BLEU: 51.9
簡略化ペナルティ: 0.968
参照長: 8449.0
ソース言語名: ロシア語
ターゲット言語名: スウェーデン語
学習日: 2020 - 06 - 17
ソース言語のISO 639 - 2コード: ru
ターゲット言語のISO 639 - 2コード: sv
古いバージョンの優先: False
長い言語ペア: rus - swe
HelsinkiのGit SHA: 480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
transformersのGit SHA: 2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
移植先マシン: brutasse
移植時間: 2020 - 08 - 21 - 14:41