opus-mt-sl-ukオープンソース機械翻訳モデル - スロベニア語とウクライナ語の相互翻訳を無料で実現

Opus Mt Sl Uk

Helsinki-NLPによって開発

これはtransformer-alignアーキテクチャに基づくスロベニア語からウクライナ語への機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによって開発されました。

ダウンロード数 18

リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはスロベニア語テキストをウクライナ語に翻訳するために特別に設計されており、標準化前処理とSentencePieceトークン化技術を採用しています。

transformer-alignアーキテクチャに基づく

先進的なtransformer-alignアーキテクチャを採用し、翻訳のアライメント効果を最適化しました。

標準化前処理

標準化前処理とSentencePieceトークン化技術を使用し、翻訳品質を向上させました。

多言語サポート

スロベニア語からウクライナ語への翻訳タスクに特化しています。

テキスト翻訳

言語変換

言語翻訳

スロベニア語からウクライナ語への翻訳

スロベニア語テキストをウクライナ語に翻訳します。

BLEUスコア10.6、chr-Fスコア0.236

このモデルは、スロベニア語（slv）をウクライナ語（ukr）に翻訳するために開発されたtransformer-alignモデルです。前処理として、正規化とSentencePiece (spm32k,spm32k) が行われます。

テストセット	BLEU	chr-F
Tatoeba-test.slv.ukr	10.6	0.236

属性	詳細
hf_name	slv-ukr
ソース言語	slv
ターゲット言語	ukr
OPUSのREADME URL	https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/slv-ukr/README.md
オリジナルのリポジトリ	Tatoeba-Challenge
タグ	['translation']
言語	['sl', 'uk']
ソース言語の構成要素	{'slv'}
ターゲット言語の構成要素	{'ukr'}
ソース言語の多言語性	False
ターゲット言語の多言語性	False
前処理	正規化 + SentencePiece (spm32k,spm32k)
モデルのURL	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/slv-ukr/opus-2020-06-17.zip
テストセットのURL	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/slv-ukr/opus-2020-06-17.test.txt
ソース言語のISO 639-3コード	slv
ターゲット言語のISO 639-3コード	ukr
短い言語ペア	sl-uk
chrF2スコア	0.23600000000000002
BLEUスコア	10.6
簡略化ペナルティ	1.0
参照文の長さ	3906.0
ソース言語の名前	Slovenian
ターゲット言語の名前	Ukrainian
学習日	2020-06-17
ソース言語のISO 639-2コード	sl
ターゲット言語のISO 639-2コード	uk
古いモデルの優先度	False
長い言語ペア	slv-ukr
HelsinkiのGit SHA	480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
transformersのGit SHA	2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
移植先のマシン	brutasse
移植日時	2020-08-21-14:41