MMS TTS THAI MALE NARRATOR

🚀 MMS-TTS-THAI-MALE-NARRATOR モデル

このモデルは、テキストをタイ語の音声に変換するTTS（Text-to-Speech）モデルです。Play.htから収集した音声データを使用して微調整されています。

🚀 クイックスタート

モデルの微調整

• 微調整に使用するGitHubのコード: https://github.com/VYNCX/finetune-local-vits
• Google Colabで独自に音声モデルをトレーニングする: Finetune-colab

ローカル環境での使用

ローカルコンピュータで使用するには、https://github.com/VYNCX/VachanaTTS を参照してください。

💻 使用例

基本的な使用法

import torch
from transformers import VitsTokenizer, VitsModel, set_seed
import scipy

tokenizer = VitsTokenizer.from_pretrained("VIZINTZOR/MMS-TTS-THAI-MALE-NARRATOR",cache_dir="./mms")
model = VitsModel.from_pretrained("VIZINTZOR/MMS-TTS-THAI-MALE-NARRATOR",cache_dir="./mms")

inputs = tokenizer(text="สวัสดีครับ นี่คือการบรรยายภาษาไทย", return_tensors="pt")

set_seed(456)  # make deterministic

with torch.no_grad():
   outputs = model(**inputs)

waveform = outputs.waveform[0]

# Convert PyTorch tensor to NumPy array
waveform_array = waveform.numpy()

scipy.io.wavfile.write("techno_output.wav", rate=model.config.sampling_rate, data=waveform_array)