Mms Grn Tts

🚀 MMS-TTS Guaraniモデル

このモデルは、MMS-TTSアーキテクチャに基づく、グアラニ語用のVITSベースのテキスト読み上げモデルです。グアラニ語のテキストから音声を生成することができます。

🚀 クイックスタート

このモデルは、VITSアーキテクチャを使用して、グアラニ語のテキスト入力から音声を生成することができます。

✨ 主な機能

• グアラニ語のテキストを音声に変換することができます。
• VITSアーキテクチャをベースにしています。

📦 インストール

このモデルを使用するには、transformersとtorch、scipyライブラリが必要です。以下のコマンドでインストールできます。

pip install transformers torch scipy

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import VitsModel, AutoTokenizer
import torch

model = VitsModel.from_pretrained("joselobenitezg/mms-grn-tts")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("joselobenitezg/mms-grn-tts")

text = "some example text in the Guarani language"
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")

with torch.no_grad():
    output = model(**inputs).waveform

# Save the output as a wav file
import scipy
scipy.io.wavfile.write("output.wav", rate=model.config.sampling_rate, data=output)

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。